Árvore de decisão: o que é e como fazer a sua?

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capa de uma árvore de decisão

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Em um mundo organizacional em que tomar decisões eficazes é fundamental para o sucesso da empresa, as organizações estão constantemente em busca de ferramentas e metodologias que possam simplificar o processo de tomada de decisão, especialmente quando se trata de escolhas complexas que envolvem múltiplas variáveis e possíveis resultados. Uma dessas poderosas ferramentas é a “árvore de decisão“.

A árvore de decisão é uma representação gráfica do processo de pensamento que acompanha a escolha entre diferentes cursos de ação. Ao decompor as decisões em uma série de perguntas binárias ou escolhas, elas ajudam a clarificar as opções disponíveis, as incertezas envolvidas, os custos, os benefícios e os riscos associados a cada caminho potencial.

Mas, para utilizar efetivamente as árvores de decisão, é fundamental compreender os diferentes símbolos que compõem esses diagramas e o que cada um representa no contexto da tomada de decisão.

Por isso, neste artigo, te ajudo a entender a estrutura e a simbologia de uma árvore de decisão, oferecendo insights valiosos para quem deseja implementar essa ferramenta estratégica.

Continue a leitura e confira!

O que é um diagrama de árvore de decisão?

Um diagrama de árvore de decisão é uma ferramenta gráfica que representa as decisões e seus possíveis resultados de maneira estruturada e sequencial, assemelhando-se a uma árvore com ramos.

Esses diagramas são utilizados para auxiliar na tomada de decisões, permitindo visualizar as diferentes opções disponíveis, as consequências de cada escolha, e os resultados potenciais de forma clara e organizada. Eles são particularmente úteis em situações de tomada de decisão complexa, onde múltiplas variáveis e incertezas estão envolvidas.

A árvore de decisão é amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo negócios, engenharia, medicina, direito, e ciência de dados, para:

  • Avaliar as opções de investimento e estratégias de negócios;
  • Diagnosticar problemas médicos e decidir sobre tratamentos;
  • Modelar decisões legais e seus possíveis resultados;
  • Construir modelos preditivos em aprendizado de máquina e análise de dados.

Além disso, elas são valorizadas por sua capacidade de simplificar a tomada de decisão, apresentando visualmente as opções e seus possíveis resultados de forma que é fácil de entender e analisar, mesmo em situações complexas.

exemplo de uma árvore de decisão

Símbolos presentes na árvore de decisão

Um diagrama de árvore de decisão é composto por cinco elementos principais. São eles:

1. Nós de decisão

Representados por quadrados ou retângulos, os nós de decisão indicam um ponto no processo onde uma decisão deve ser tomada, levando a diferentes caminhos ou ramos.

Imagine que uma empresa está decidindo se deve lançar um novo produto. O nó de decisão inicial poderia representar a escolha entre “Lançar o produto” e “Não lançar o produto”.

2. Nós de chance/probabilidade

Representados por círculos, os nós de chance indicam os pontos onde ocorrem eventos aleatórios ou incertos, cada um com uma probabilidade associada de ocorrência.

Se a empresa decidir lançar o novo produto, um nó de chance poderia representar o sucesso de mercado do produto, com ramos levando a “Alto sucesso”, “Sucesso moderado” e “Fracasso”, cada um com suas respectivas probabilidades.

3. Ramos

Linhas que se estendem a partir dos nós. Representam as opções de decisão a partir de um nó de decisão ou os possíveis resultados a partir de um nó de chance.

A partir do nó de decisão “Lançar o produto”, haveria dois ramos: um para “Lançar” e outro para “Não lançar”. A partir do nó de chance “Sucesso de mercado”, haveria ramos representando os diferentes níveis de sucesso.

4. Folhas ou resultados finais

Geralmente representado por um triângulo ou uma forma semelhante. Indica o resultado final de seguir um determinado caminho por meio da árvore.

Se a empresa decidir lançar o produto e ele tiver “Alto sucesso”, o resultado final (folha) poderia ser um lucro significativo. Se o produto for um “Fracasso”, o resultado final poderia ser uma perda financeira.

5. Valores

Não é representado por um símbolo gráfico específico, mas é uma parte crucial da análise de árvores de decisão. Representa os custos, lucros, ou outros valores numéricos associados a cada resultado final.

Ao final de cada ramo que leva a um resultado final, pode-se atribuir um valor, como “+$100.000” para “Alto sucesso”, “-$20.000” para “Fracasso”, indicando o lucro ou prejuízo esperado.

Como fazer uma árvore de decisão?

Criar uma árvore de decisão envolve um processo estruturado que ajuda a visualizar as opções, os riscos, as probabilidades e os resultados de diferentes decisões. Aqui está um passo a passo detalhado para te ajudar a fazer uma árvore de decisão:

Passo 1: Definir o problema de decisão

Comece com uma definição clara do problema de decisão que você está enfrentando. Isso deve ser formulado como uma pergunta a qual a árvore de decisão ajudará a responder.

Normalmente, esse processo é iniciado após identificar a causa raiz de um problema ou também após a definição de um plano de ação e agora, a liderança do projeto deseja entender quais são os riscos para executá-lo.

Passo 2: Identificar as decisões e os resultados possíveis

Posteriormente, identifique todas as decisões possíveis que podem ser tomadas em resposta ao problema. Esses serão os seus nós de decisão.

Para cada decisão, considere os possíveis resultados ou eventos que podem seguir. Estes serão representados como nós de chance ou resultados finais, dependendo da situação.

Passo 3: Desenhar a estrutura da árvore

Desenhe um quadrado para representar o nó de decisão inicial. A partir dele, desenhe ramos para cada opção de decisão disponível.

Para cada decisão, adicione os nós de chance (círculos) que representam incertezas ou eventos aleatórios, seguidos por mais ramos que levam a resultados finais ou a novas decisões.

Passo 4: Atribuir probabilidades e valores

Para cada nó de chance, atribui-se probabilidades aos diferentes resultados possíveis. Certifique-se de que a soma das probabilidades de todos os resultados possíveis de um nó de chance seja igual a 100%.

Atribua um valor ou resultado a cada resultado final. Isso pode ser um custo, um lucro, pontos de satisfação, ou qualquer outra medida relevante para o problema.

Passo 5: Analisar a Árvore de Decisão

Para cada nó de chance, calcule o valor esperado multiplicando a probabilidade de cada resultado pelo seu valor correspondente e somando esses produtos. Isso ajuda a determinar o “melhor” caminho com base nos valores esperados.

Identifique o caminho com o valor esperado mais favorável. Este será o curso de ação recomendado segundo a análise da árvore de decisão.

Lembre-se que criar uma árvore de decisão é um processo iterativo. À medida que você ganha mais informações ou conforme as circunstâncias mudam, você pode precisar revisar e ajustar a árvore. Com prática, você se tornará mais eficiente em usar árvores de decisão como uma ferramenta valiosa para a tomada de decisões informadas.

Próximos passos

Identificar a causa raiz dos problemas é o passo inicial para construir uma árvore de decisão estruturada. Depois dela, será fundamental organizar planos de ação para garantir que as decisões escolhidas sejam executadas de maneira eficaz.

Nesse cenário, contar com uma ferramenta capaz de realizar essa estrutura antes e depois é fundamental para o seu planejamento.

Nesse sentido, o ideal é contar com um sistema de planejamento estratégico que ajuda a aumentar, engajar e turbinar os resultados, com recursos visuais que otimizam a performance da empresa.

Esse sistema de gestão empresarial permite o acompanhamento integrado do desempenho corporativo, bem como o monitoramento e a centralização de todos os indicadores, com foco na tomada de decisão.

E, no mercado, um software que possui todas essas características é o STRATWs One, que possibilita aos gestores organizarem sua rotina de trabalho com melhor gerenciamento e engajamento de todo o time.

Com a solução, pode-se unir o pessoal, a operação e a estratégia em busca de melhores resultados, além de acompanhar facilmente diversos indicadores do negócio, de maneira realmente estratégica.

stratws one